AI的前世今生

人工智能的概念大約誕生在20世紀50年代，到如今僅僅經(jīng)歷了60余年的發(fā)展之路，是一項非常高新的技術，被譽為二十一世紀三大尖端技術之一。人工智能雖然說是一門計算機科學的分支，但它在發(fā)展過程中還涉及到了心理學、哲學和語言學等學科，有學者甚至認為人工智能的發(fā)展幾乎需要涉及自然科學和社會科學的所有學科，其范圍遠遠超出計算機科學的范疇。

1956年，計算機專家John McCarthy提出“人工智能”一詞。這被人們看作是人工智能正式誕生的標志。McCarthy與Minsky兩人共同創(chuàng)建了世界上第一座人工智能實驗室——MIT AI LAB實驗室。

在1956年的達特茅斯會議之后的十余年內，人工智能迎來了發(fā)展史上的第一個小高峰，研究者們瘋狂涌入，取得了一批矚目的成就。計算機被廣泛應用于數(shù)學和自然語言領域，這讓很多學者對面機器發(fā)展成人工智能充滿希望。對很多人來講，這一階段開發(fā)出來的程序堪稱神奇：計算機可以解決代數(shù)應用題、證明幾何定理、學習和使用英語。在眾多研究當中，搜索式推理、自然語言、微世界在當時最具影響力。

當時的主要成就

1、貝爾曼公式（增強學習雛形）被提出。

2、感知器（深度學習雛形）被提出。

3、搜索式推理被提出。

4、自然語言被提出。

5、首次提出人工智能擁有模仿智能的特征，懂得使用語言，懂得形成抽象概念并解決人類現(xiàn)存問題。

6、Arthur Samuel在50年代中期和60年代初開發(fā)的國際象棋程序，棋力已經(jīng)可以挑戰(zhàn)具有相當水平的業(yè)余愛好者。

7、機器人SHAKEY項目受到了大力宣傳，它能夠對自己的行為進行“推理”；人們將其視作世界上第一臺通用機器人。

8、微世界的提出。

80年代初，一類名為“專家系統(tǒng)”的AI程序開始為全世界的公司所采納，人工智能研究迎來了新一輪高潮。在這期間，卡耐基梅隆大學為DEC公司設計的XCON專家系統(tǒng)能夠每年為DEC公司節(jié)省數(shù)千萬美金。日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省撥款八億五千萬美元支持第五代計算機項目。其目標是造出能夠與人對話、翻譯語言、解釋圖像、能夠像人一樣推理的機器。其他國家也紛紛作出了響應，并對AI和信息技術的大規(guī)模項目提供了巨額資助。也是從這時起，機器學習開始興起，各種專家系統(tǒng)開始被人們廣泛應用。

不幸的是，隨著專家系統(tǒng)的應用領域越來越廣，問題也逐漸暴露出來。專家系統(tǒng)應用有限，經(jīng)常在常識性問題上出錯，而且更新迭代和維護成本非常高。1987年，蘋果和IBM公司生產(chǎn)的臺式機性超過了Symbolics等廠商生產(chǎn)的通用計算機。日本人設定的“第五代工程”最終也沒能實現(xiàn)。人工智能研究再次遭遇了財政困難，一夜之間這個價值五億美元的產(chǎn)業(yè)土崩瓦解。從此，人工智能的第二個寒冬降臨了。

當時主要成就

1、專家系統(tǒng)的誕生。

2、AI研究人員發(fā)現(xiàn)智能可能需要建立在對分門別類的大量知識的多種處理方法之上。

3、BP算法實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的突破，神經(jīng)網(wǎng)絡研究學者重新受到關注。

4、AI研究人員首次提出：機器為了獲得真正的智能，機器必須具有軀體，它需要有感知、移動、生存，與這個世界交互的能力。感知運動技能對于常識推理等高層次技能是至關重要的，基于對事物的推理能力比抽象能力更為重要，這也促進了未來自然語言、機器視覺的發(fā)展。