工業(yè)4.0是指蒸汽機、電力和自動化之后的第四次工業(yè)變革。第四次工業(yè)變革中有哪些關鍵的工業(yè)技術呢?今天就為大家介紹一下人工智能、大數(shù)據(jù)和現(xiàn)實增強技術三種技術。
對于制造領域,大數(shù)據(jù)分析還是新鮮事物,但它已經(jīng)能幫助企業(yè)改進產(chǎn)品質(zhì)量,節(jié)省能源并提高設備的性能。在工業(yè)4.0的環(huán)境下,對不同數(shù)據(jù)源(設備、系統(tǒng)和企業(yè))進行收集和分析將成為未來企業(yè)進行實時決策的標準配備。
半導體制造商Infineon(原西門子半導體)
收集生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù),這幫助它在生產(chǎn)流程的早期預判出故障的芯片,從而提高生產(chǎn)質(zhì)量。
現(xiàn)實增強系統(tǒng)可以在很多方面協(xié)助工人生產(chǎn),例如通過手持設備挑選倉庫中的配件或發(fā)送維修指令。這些系統(tǒng)目前還處在實驗期,但未來這些技術將為工人提供實時信息,幫助他們進行實時決策,改善生產(chǎn)流程。
比如,未來工人可以裝備現(xiàn)實增強眼鏡等設備,當他們檢查一臺設備時,計算機就將故障原因和維修指南發(fā)送到工人的眼鏡上。另一種應用是虛擬訓練系統(tǒng)。西門子為Comos軟件開發(fā)了一套發(fā)電站虛擬操作訓練系統(tǒng)。操作人員佩戴現(xiàn)實增強眼鏡,訓練他們在緊急狀況下的操作。
人工智能技術在工業(yè)發(fā)展中起著重要的作用。以下是人工智能在工業(yè)領域的幾個重要應用:
人工智能可以應用于智能制造和智能物流等領域,優(yōu)化生產(chǎn)過程和供應鏈管理。通過機器學習和數(shù)據(jù)分析,可以對生產(chǎn)設備進行預測性維護,提高設備利用率和生產(chǎn)效率。
人工智能可以通過圖像識別、機器視覺等技術對產(chǎn)品質(zhì)量進行檢測和判斷。通過訓練模型,可以準確地檢測產(chǎn)品的缺陷和不良狀況,并及時采取措施進行調(diào)整和改進,提高產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性。
通過機器學習算法,可以利用歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢進行需求預測,幫助企業(yè)做出準確的供應鏈決策。同時,人工智能還可以通過優(yōu)化調(diào)度算法,提高物流配送效率,降低成本并提升客戶滿意度。
排版:135編輯器
貼紙:135編輯器
圖片:135攝影圖(ID:55657)使用時請自行替換
文字:135AI寫作,僅用作占位,使用時請?zhí)鎿Q